Bio palestrante: Cientista de Dados, com background acadêmico em Matemática Pura e Física e mais de 10 anos de experiência na indústria, liderando o desenvolvimento de modelos quantitativos para diferentes classes de ativos, sistemas estruturados de gestão de risco e soluções end-to-end de IA/ML. Co-fundador e Management Partner da Grand Thera, empresa especializada em soluções avançadas de ciência de dados e inteligência artificial para tomada de decisão estratégica.

Descrição da pelstra: Nesta palestra, vamos olhar para a Inteligência Artificial em duas camadas que raramente são discutidas juntas: a lógica de negócios e a engenharia real por trás dos modelos. Primeiro, exploraremos a perspectiva de mercado onde estão os investimentos, quais teses de produto fazem sentido, quais modelos de negócio tendem a não se sustentar e onde o hype está distorcendo a percepção de valor.

Na segunda parte, entraremos nos bastidores técnicos: principais desafios de dados, arquitetura e governança, quais tipos de modelos e arquiteturas de redes neurais vêm sendo ignorados (ou subutilizados) e como eles podem ser potencializados com LLMs em soluções híbridas, mais eficientes e menos frágeis.

O encerramento da palestra será concentrado na discussão em quais modelos de negócios e aplicações têm fundamentos sólidos para escalar.

Esta palestra conecta visão de negócios e engenharia de IA. Primeiro, mapeamos onde há valor real, hype e modelos de negócio insustentáveis. Depois, exploramos desafios técnicos, aplicações ignoradas e como LLMs podem potencializá-las. Fechamos com um guia prático do que tende a escalar e dos fundamentos atuais do que não tende a durar.

A IA Generativa, nos permite criar conteúdos inovadores, tais como textos, vídeos e códigos, a partir de extensos volumes de dados. Usado em ferramentas como ChatGPT, DALL-E e GitHub Copilot, que não somente estão revolucionando diversas indústrias, mas também otimizando processos e elevando a produtividade a novos níveis. Nesta palestra, embarcaremos juntos em uma viagem pelo universo da IA Generativa (Generative AI), desvelando a 'mágica' dos Transformers, tecnologia revolucionária que está por trás de ferramentas cotidianas como tradutores e assistentes virtuais. Nesse contexto, compreender esta tecnologia torna-se importante. Esta palestra é destinada a todos que desejam conhecer, explorar e aprofundar seus conhecimentos nesta tecnologia essencial que está gerando uma verdadeira revolução em nosso mundo.

AI’s potential in software development extends far beyond code generation or chatbot-style assistants in the IDE. This talk explores how five families of AI capabilities (Learning & Onboarding, Coding Assistants, Automation & Agents, Planning, and Data Exploration & Synthesis) can transform the entire CI/CD lifecycle.

Whether it’s assessing processes, building pipelines, planning large-scale VM migrations, or summarizing an ocean of information, we’ll talk about how to identify high-impact integration points often untapped by chatbot or IDE based AI integrations. Centering AI integration around developers throughout the entire lifecycle of planning, coding, deployment, and monitoring unlocks greater ROI than simply generating more lines of code.